电子商务是信息社会基本交易方式和经济形态,其发展水平已成为信息社会的重要特征和基本判据之一。中国电子商务井喷式发展的背后,是用户数量以及由此产生的信息数据的几何级增长,反映了实体消费市场及电子商务市场的快速成长,也反映了移动互联网及社会网络的深入影响。在这种市场环境技术条件下,电商已经具备了应用大数据的天然优势。
数据力就是企业的生命力
电商和传统商家的最大区别在于,电商构建的各类型数据库可以轻而易举地记录全部用户的各类访问数据,快速捕获、实时监控、精准分析,实现数字化生产和管理。传统商家要想做到这一点,一方面成本高昂,一方面可靠性和精准性上难有保证。移动互联网、社交技术的发展,恰好为电商提供了持续处理海量数据,并在复杂碎片化的数据关系中提取价值信息的可能性。
对于一家成型的电商企业来说,一般都有上千万量级的活跃用户,每天会产生大量的交易数据。但由于企业内部有着复杂的运营流程,目前,大多数的电商企业还仅仅只是对海量数据进行简单的加减乘除式利用,大量数据被割裂,没有进行数据分散存储、整合、非结构分析等深层次利用,数据在各个运营环节中还没有发挥出提高效率和降低成本的重要作用。
大数据时代的到来,为数据在企业运营中打破时空局限提供了新思路,为“解放数据生产力”提供了新办法。海量的用户访问行为数据信息看似零散,但背后隐藏着必然的消费行为逻辑,哪些产品吸引特定客户群体、哪些手段最具营销感召力、哪些网络广告带来的受众是高质量的?哪些影响因素才最重要?